7ONY SPACE / YUTAO TANGA PERSONAL SPACE

做些有趣的东西,
记录沿途的风景。

想法 → 实践 → 记录SCROLL TO EXPLORE ↓

01 / SELECTED PROJECT

做出来的想法Projects

从一个真实需求开始。
开发中 · 原型展示

PROJECT 001

让重要的邮件,
不再被淹没。

自动邮箱摘要与推送。把分散的通知整理成简明摘要,提取需要行动的事项,让信息更容易被看见。

PythonIMAPAI 摘要Web Push
MAIL → CLARITY示例演示

校园摘要

把长通知,变成下一步行动。

原始邮件 · 虚构样例

固定样例交互,不连接真实邮箱或调用 AI。

AI 编程马拉松 · 原型探索

PROJECT 002 / LASTCORE

让分散的设备,
一起参与计算。

LastCore 探索把个人设备接入统一的 AI 任务调度网络,让设备领取任务、执行计算并回传结果。

我的职责控制中心调度算法 · 云服务器部署 · macOS 客户端开发

分布式计算AI 推理macOS
LASTCORE / HOW IT WORKS概念示意
Controller统一调度
设备 A接入计算网络
设备 B接入计算网络
设备 C接入计算网络

设备向 Controller 登记,让调度服务知道有哪些可用资源。

固定流程示意 · 点击步骤查看概念,不创建真实任务。

从用户需求出发,把工具的价值讲清楚。问题 / 过程 / 当前进展

02 / ALONG THE WAY

做过的事,
留下的经验。

从内容制作到现场执行,
把创意变成具体的作品与体验。

03 / THROUGH MY LENS

镜头里的片刻Photography

一些想留住的光影与日常。
唐钰韬摄影集封面

A PHOTOBOOK BY YUTAO TANG

A small book of light, water,
and passing scenes.

左右相望的画面,在光影与留白之间展开。

阅读原版 PDF
PAIRED MOMENTS

01 / 08

保留原摄影集的左右配对、画面比例与页面留白。点击缩略图或使用方向键翻组。

LET’S TALK

故事,还在继续。

关于项目、摄影,或一次新的合作。

联系方式待补充

PROJECT 001 / CASE NOTES
开发中 · 线上状态未验证

自动邮箱摘要与推送

从“信息太多”到“知道下一步做什么”。

01 / 想解决什么

校园通知分散在邮件中,长正文让关键信息和行动事项难以快速识别。项目尝试把通知转成可浏览、可提醒的结构化摘要。

02 / 代码中的实现

  1. 监听IMAP 接收与本地存储
  2. 整理模型摘要、分类与行动字段
  3. 同步云端摘要同步与网页阅读
  4. 提醒Web Push 订阅与推送模块

03 / 当前进展

项目已编写监听、摘要、同步与推送模块,完整流程的可用性和稳定性仍待验证。当前页面提供固定的虚构邮件样例,展示预期使用方式。

04 / 下一步验证

用脱敏测试邮件检查摘要准确性、截止时间提取与通知送达;记录失败场景。再邀请目标用户体验,观察能否快速理解价值、完成操作,据此完善产品说明。

摄影组照

可左右滑动查看这组画面,也可使用方向键翻组。

PROJECT 002 / CONCEPT & PROTOTYPE
AI 编程马拉松 · 持续开发

LastCore / 从设备到计算网络

探索将分散的个人设备组织起来,参与 AI 计算。

01 / 想解决什么

个人设备的资源各有上限,闲置资源也分散在不同设备上。LastCore 尝试以统一接入和任务调度,让设备资源能够被组织、分配和观察。

02 / 核心机制

Controller 管理节点注册、心跳与任务;设备端领取分配并执行。tiny 分层推理路径将模型拆成连续片段,在节点间传递中间计算结果;整模型路径则把一次完整生成交给选定的单个设备。

03 / 我的分工

  • 控制中心调度算法

    负责控制中心调度算法开发,围绕设备资源与任务分配推进实现。

  • 云服务器部署

    负责云服务器部署与公网服务接入,将项目部署到可访问的运行环境。

  • macOS 客户端开发

    负责 macOS 客户端开发。

04 / 进展与依据

  • 节点与任务管理仓库提供注册、调度、状态回报与任务停止等模块。
  • tiny 分层原型仓库记录了本机多进程分层结果与单机参考结果的比对。
  • 单设备执行公开验收材料记录了真实 Mac 线性计算,以及单 worker 的固定 SmolLM2 模型生成。
  • 后续目标预训练大模型跨设备分层、故障自动迁移等能力仍待完成。

依据 GitHub README 与公开验收记录整理,核对日期:2026.10.25。本页展示概念,未重新执行计算任务。

05 / 这次探索的价值

把“分布式 AI”拆成接入、调度、执行与回传四个可解释环节。用原型和证据说明当前能力,为后续用户体验、产品说明和应用场景讨论提供基础。